360 发布安全大模型 3.0，安全领域效果超 GPT4

3 月 20 日，360 集团正式推出 360 安全大模型 3.0，并通过智能体框架，赋能企业已有的探针、平台，提炼专家知识赋能增强 360 安全云，帮助企业数字安全体系提质增效。

360 集团首席科学家兼 360 数字安全集团 CTO 潘剑锋提到，“我们参考了人类大脑的运行逻辑，构建 360 安全大模型 3.0 框架。实际应用中，在多个专业任务效果上超过 GPT4。”

据潘剑锋介绍，360 从数据、场景、大模型和智能体四个方面研究方法论，总结了新一代安全大模型的核心战法：数据制胜、小切口大纵深、类脑分区协同（CoE）和工具增强（TAG）。

展开来说，其一数据制胜，为训练出高水平的安全大模型，需要有高质量的安全专业数据和事件数据作为语料，并配合专业的技术手段进行训练；其二小切口大纵深，是指在场景上，立足小切口、大纵深方法论，以安全难点小场景做切入，做深做透，进而深度融合大模型与安全的能力；其三类脑协同分区，即在大模型设计上，采用类脑分区协同（CoE）设计，以多个类脑分区协同工作，解决高难度安全问题；其四工具增强（TAG），是指以安全智能体为基础，通过调度各种安全产品与工具，为大模型提供纠错反馈机制，持续增强大模型安全能力。

潘剑锋指出，基于新战法打造的 360 安全大模型 3.0，不仅仅实现安全基础知识问答、初级脚本分析等基础能力，而是真正锚定安全行业痛点、革新安全能力体系、引领未来安全实战。

360 安全大模型 3.0 框架，在构建时充分参考人类大脑的运行逻辑，基于数据、知识、算力优势，训练语言、规划、判别、道德、记忆五大功能中枢。其中，语言中枢实现语言翻译、文本摘要、意图识别能力；规划中枢实现程序生成、方案规划、目标拆解能力；判别中枢实现信息抽取、逻辑推理、是非判断、研判检测能力；道德中枢实现情感分析、道德法律能力；记忆中枢实现信息记忆能力。

基于类脑分区协同设计的安全大模型框架，不仅可以解决任务冲突问题，达到多任务最优性能，而且实现了能力突破，在多个专业任务效果上超过了 GPT4。此外，360 以安全大模型为 “大脑”，构建智能体框架，通过任务编排、指令调度、记忆存储等能力，调用安全知识、工具，模仿人类 “慢思考” 的过程，对安全大模型的结果进行纠错和能力增强，实现更强大的安全专家能力。

潘剑锋以海莲花 APT 攻击为例，展示了 360 安全大模型如何在实战中智能化猎杀 APT。他表示，360 安全大模型的最终目标是帮助企业数字安全体系提质增效，是 360 安全云体系中的重要一环。

随后，360 数字安全集团副总裁张锦章介绍了 360 围绕安全和 AI 两条战略主线的实践。他表示，360 安全大模型已赋能 360 全线产品矩阵。而 360 安全云在安全大模型加持下，形成公有云和私有化两大场景。在公有云场景下，打造安全云服务，充分利用 AI 提升运营效率；在私有化场景下，深度优化安全大脑 + 安全大模型 + 探针的能力落地。